Лаборатория анализа данных физики высоких энергий ТГУ

Дополнительное профессиональное образование

LHC

Введение в анализ данных на примере Большого адронного коллайдера

Курс был ориентирован на студентов бакалавриата и магистратуры, интересующихся современными подходами к экспериментальной физике частиц. В рамках занятий слушатели познакомились с основами Стандартной модели, фундаментальными взаимодействиями, а также с методами анализа экспериментальных данных, полученных в крупнейшем мировом коллайдерном эксперименте — LHC. Программа включала в себя как лекционные блоки по теоретическим аспектам физики частиц, так и практические занятия по обработке и визуализации реальных данных с использованием инструментов анализа (Python, ROOT). Особое внимание уделялось воспроизводимости научных исследований и навыкам работы с открытыми наборами данных CERN.

Большие данные в большой науке – программа для школьников

Курс был ориентирован на школьников и направлен на демонстрацию важности междисциплинарного подхода в науке. Показано, как специалисты из разных областей, таких как анализ данных, машинное обучение, атмосферная оптика и климатология, могут эффективно сотрудничать для решения сложных задач.

Введение в моделирование научных экспериментов инструментом GEANT4

На курсе слушатели познакомились с одним из самых больших и популярных программных пакетов для моделирования прохождения частиц через материю — Geant4. В рамках курса участники познакомились с основными элементами и концепциями Geant4 такие как: построение геометрии детектора, генерация начальных частиц, физические листы и визуализация. На практических занятиях слушатели создали с нуля готовое приложение Geant4, провели в нём моделирование и сравнили с экспериментальными данными.

Сотрудничество

Наша лаборатория постоянно открывает набор на новые курсы дополнительного профессионального образования для школьников и студентов! Вы сможете:

  • Работать с реальными данными мегасайенс-проектов (NICA, LHC, СКИФ)
  •  Освоить современные методы анализа данных и машинного обучения
  •  Получить практический опыт на уникальном оборудовании

Если вы не успели записаться на курс — напишите нам нам, и мы сообщим о новых наборах или предложим альтернативные варианты участия.

Оганян Анаит Артуровна
Менеджер нового набора