Лаборатория анализа данных физики высоких энергий ТГУ

Загрузка Мероприятия

« Все Мероприятия

  • Это мероприятие прошло.

Семинар «Высотный матричный поляризационный лидар ТГУ: 15 лет»

17 апреля @ 16:30 - 18:00

семинар, лидар, машинное обучение, Илья Брюханов, Денис Романов

17 апреля, в четверг, в 16:30 по Томску в рамках семинара Лаборатории анализа данных физики высоких энергий состоятся доклады на тему: «Высотный матричный поляризационный лидар ТГУ: 15 лет» и «Идеи и подходы к прогнозированию облаков верхнего яруса на основе машинного обучения».

Доклад: Высотный матричный поляризационный лидар ТГУ: 15 лет

Докладчик: Брюханов Илья Дмитриевич, кандидат физ.-мат. наук, доцент кафедры оптико-электронных систем и дистанционного зондирования РФФ ТГУ, старший научный сотрудник Лаборатории анализа данных фызики высоких энергий.

В докладе будет представлена актуальность исследований облаков верхнего яруса (ОВЯ) как важного фактора климатообразования. Будут аргументированы преимущества исследований таких облаков поляризационным лазерным зондированием в целом и конкретно с помощью высотного матричного поляризационного лидара Томского государственного университета (ТГУ). Рассмотрим описание его блок-схемы и программно-аппаратных особенностей. Поговорим о ключевом преимуществе на фоне существующих поляризационных лидаров: экспериментальное определение всех 16-ти элементов матрицы обратного рассеяния света ОВЯ, содержащей информацию об микроструктуре облака как рассеивающего объёма. Узнаем про массив экспериментальных данных, накопленный за 15 лет работы лидара ТГУ. Ознакомимся с распределениями характеристик ОВЯ, полученных с его помощью.

Доклад: Идеи и подходы к прогнозированию облаков верхнего яруса на основе машинного обучения

Докладчик: Романов Денис Александрович, сотрудник лаборатории анализа данных физики высоких энергий физического факультета, студент ИПМКН ТГУ.

В докладе будут рассмотрены идеи и методы, позволяющие с помощью алгоритмов машинного обучения и анализа данных прогнозировать вероятность появления облаков верхнего яруса. Доклад охватит ключевые этапы процесса, начиная с предварительной обработки данных и выбора признаков, необходимых для обучения моделей, а также различные алгоритмы машинного обучения в контексте метеорологических исследований.

Сложность докладов: средняя

Место проведения: Ново-Соборная площадь, 1. Главный Корпус СФТИ (аудитория 223)

Ссылка на Zoom-комнату будет опубликована за несколько минут до начала в телеграм-канале «Высокая энергия ТГУ».

Подробности

Дата:
17 апреля
Время:
16:30 - 18:00
Мероприятие в категории:

Организатор

ФФ ТГУ

Место проведения

СФТИ
Новособорная, 1 + Карта Google