Физический факультет Томского государственного университета подвёл итоги второго набора на профильную образовательную программу «Цифровая физика: анализ данных физики высоких энергий и моделирование сложных систем». Проект реализуется при поддержке мегагранта Правительства РФ для подготовки междисциплинарных специалистов нового типа. Популярность программы у абитуриентов стремительно растёт – проходной балл по сравнению с приёмной кампанией 2025 года вырос более чем на 50 баллов.
Программа направлена на обучение «научных ML-инженеров» – специалистов, обладающих фундаментальной физико-математической базой и продвинутыми компетенциями в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
На первый курс зачислено 17 человек. География поступивших охватывает множество регионов: от Москвы, Челябинска, Иркутска и Улан-Удэ до Ташкента и Томска. Среди зачисленных – два победителя олимпиад (один из которых поступил по квоте министерства).
Важная особенность программы – возможность раннего погружения в профессию. Ещё на этапе поступления абитуриенты могут пройти собеседование для трудоустройства в Лабораторию анализа данных физики высоких энергий ТГУ с первых месяцев учёбы.
Студентов программы «Цифровая физика» обучают преподаватели, имеющие большой опыт участия в крупных международных научных проектах, таких как эксперименты на Большом адронном коллайдере в ЦЕРН и коллайдере NICA в ОИЯИ. Дисциплины и практика трека IT разрабатывались совместно с Высшей IT-школой ТГУ – одной из лучших по подготовке разработчиков новых информационных технологий и продуктов на их основе.
Спрос на таких специалистов стремительно растёт. В скором времени мегасайенс-установка – коллайдер NICA – начнёт поставлять первые экспериментальные данные. Для их анализа необходимы кадры, умеющие применять методы машинного обучения в исследованиях физики микромира.
Выпускники программы «Цифровая физика» будут разрабатывать программное обеспечение для детекторов частиц, анализировать большие массивы научных данных и создавать цифровые модели сложных физических процессов.
Для справки:
Лаборатория анализа данных физики высоких энергий (ЛАДФВЭ) ТГУ, являясь участником большого международного проекта SPD, решает несколько задач – это создание электроники для суперколлайдера NICA (Nuclotron-based Ion Collider fAcility), разработка новых эффективных методов анализа данных с использованием ИИ и машинного обучения, а также подготовка кадров для исследовательских проектов уровня мегасайенс.